双十一的销售额可预测吗?-新闻发布会背景

                                                  2019年11月15日 4:29 来源:新闻发布会背景 编辑:好运pk10计划在线

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                                                  【法国发生地震】

                                                  类似地┊⊙∴,我们以2008年到2017年美国黑色星期五零售业销售总额的数据为例:二次多项式拟合解释力99.44%∟◇,对2018年的预测值是7070亿美元△∵∵,三次多项式拟合模型解释力为99.45%□☆∟,对2018年的预测值是7101亿美元〇,四次多项式解释了99.61%□┊,预测值为7302亿美元?∵,而2018年的实际值为7175美元π◇┊。

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                                                  本文首发于微信公众号:巴伦∴。文章内容属作者个人观点⊙∴,不代表和讯网立场π。投资者据此操作▽,风险请自担⊿♂⊙。

                                                  对于一些常见的经济总量数据∵π♂,由于它不容易受到结构性影响↑▽∵,波动不大∴♂,趋势较为明显♀☆,这类数据用多项式拟合起来尤其容易▽∴。就像我们看大海⌒?◇,海平面地下包罗万象⊙,杂乱无序☆π,但从上面看⊿⌒,无论是潮汐还是波浪☆,都显示出极强的规律性⌒π。但是?♀▽,拟合并不是解释∵,更不是预测∵。那么↑,怎么才能解释△⌒π,怎么才能预测呢□??

                                                  即时☆♂,网友提出质疑π⌒,称其按照公式已提前得出2019年双11的大致成绩为2689亿元▽□,且过去十年双11数据都可用该统计模型模拟⊿⌒,所得数字与天猫公布的数字存在99.9%的契合∴。

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                                                  企业、学界、政策制定者⊿◇□,所有人的努力⊙,都是让我们每个人都能在每年的双十一能有更好的消费经历⊙┊,让我们每个小家庭离心里设想的那个美好生活⊙□,更近一步〇┊♀。

                                                  我们都知道♂☆〇,二次函数是一个抛物线〇⊿,或者碗型的曲线┊♀♂,它很适合用来拟合比较简单的升降♂,或者光滑的单调变动?。三次函数有一个局部的峰值和谷底∴π♀,曲率也有比较大的变化∵♂,可以允许更大的波动性﹡◇△,实践中拟合一些简单变动的曲线效果已经非常好了⊙△▽。

                                                  对于一些简单的宏观上的增长曲线♂◇♀,由于三次多项式包含了四个可以调整的参数⊿,可以调整的空间非常大﹡,常常会得到极高的拟合程度↑▽∴,甚至会出现过度拟合的现象⌒。

                                                  比如拿美国2009到2018年的GDP的十个点作为时间序列♂⊿⊿,通过调整三次多项式的四个参数来进行拟合﹡,得到的估计对数据的解释力(我们暂且把统计回归的R平方简单理解为回归结果的解释力)已经是99.83%∵♂。

                                                  《巴伦》中国在《2019中概股投资价值报告》称:”阿里巴巴(BABA)不仅是最赚钱的公司⊙〇,也是最具投资价值的公司?∟∴。投资者唯一需要考虑的是什么时间买入“⌒∟△。鉴于阿里巴巴(BABA)在中概股中的庞大体量和重要角色∵,《巴伦》对其保持高度关注﹡⊙〇,以求在波动中甄别交易风险和交易时机♂♂。

                                                  用曲线拟合一段数据♂◇,本质上☆∟,就是要找到一个函数形式⌒□♀,使得这一列观测到的数据尽可能地“恰好”落在这个函数对应的曲线上⊙☆。理论上⌒∵,数学分析里的斯通-魏尔特拉斯定理保证了⊿△♂,任何一个连续函数都可以通过一列多项式来实现完美的拟合ππ?。在数据科学和社会科学的实践中↑π,由于多项式是最简单和函数形式之一▽,通过调试多项式的系数一般就可以对很好地拟合一段时间序列数据〇□⌒。

                                                  从统计学上看⌒,对于少量的点∴,无论是任何形状π▽π,只要允许增加参数∟◇⊙,很容易得到看似“完美”的拟合⊿☆。比如我们对十年的生猪存栏数——这一弯弯曲曲的时间序列——用六次多项式也能得到99.53%的近乎“完美”的拟合∴♂。

                                                  从个体的角度?☆☆,每个家庭每年双十一这一天的购物额♂?,可能受到各种各样因素的影响π□□,是不是家里有了宝宝需要屯奶粉△♂,是不是搬了新家要添置大件∴π,甚至突然心情不好想要多买些巧克力◇▽,等等等等☆♀π。但一个社会里♂?▽,一个经济体内⌒♂,几亿人购物额的加总∵↑,就如同海面上看到的潮汐┊,最终起到决定因素的π△,无非是几个关键的力量♂△,经济增长率、收入增长率、消费产品结构变化☆◇∟。

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